💡해쉬 테이블(Hash Table) - 해쉬 테이블은 키에 데이터를 저정하는 데이터 구조입니다. - 나열의 구조인 stack이나 queue와 다르게 key를 통해 바로 데이터를 받아올 수 있습니다. - 각 키는 해쉬 함수를 사용하여 고유한 해쉬 값으로 변환됩니다. 이 해쉬 값은 배열의 인덱스로 사용되어 해당 키와 연관된 값을 저장하거나 검색하는데 사용됩니다. 해쉬 테이블의 특징 장점 빠른 검색 속도 : 해시 함수를 사용하여 데이터를 매우 빠르게 검색할 수 있습니다. 해시 함수를 사용하면 키에 대한 값을 바로 찾아낼 수 있으므로, 대량의 데이터에 대한 검색 성능이 매우 우수합니다. 키 - 값 쌍 저장 : 해시 테이블은 키-값 쌍을 저장하기 때문에, 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니다. 키를 기준으로 값..

[WEEK02] 컴퓨팅 사고로의 전환 지난주에 알고리즘을 시작해서 1주 차의 범위를 끝내고 2주 차에 접어들었다. 2주 차의 목표 키워드는 이분탐색, 분할정복, 스택, 큐, 우선순위 큐로 우선 알지 못하는 개념들을 알고리즘 카테고리에 정리하면서 공부를 시작했는데 확실히 난도가 있는 문제들은 문제의 접근 방식이 달랐던 것 같았다.. 아직 많은 문제를 풀어보지못해서 키워드에 해당하는 문제들을 어떻게 접근하는지에 대한 감을 연습하고 있다고 생각하고 있다. 처음에 문제 풀이에 대해서 생각을 해보고 난 후에 문제에 접근해 보고 만약 정말 생각이 나지 않거나 진행이 안된다 싶으면 해답을 보고 그 해답을 이해한 다음에 나중에 다시 풀어보는 방식으로 시도해보고 있다. 주차별로 진행하면서 여러 가지 접근법을 도전해 보고..

이 문제는 이분탐색을 이용하여 새의 좌표가 사냥꾼 배열 arr=[1,4,6,9] 에서 잡을 수 있는 거리인지 확인하고 잡을 수 있으면 카운트하는 문제입니다. 우선 사냥꾼의 사정거리 L을 이용해서 사냥꾼이 새를 잡을 수 있는 범위를 구합니다. 사정거리의 범위는 L-Y(새의 Y좌표)를 X(새의 X좌표)에서 +, - 했을때가 범위입니다. 예를들어 첫번째 새의 경우 (7,2)니까 사정거리 4일경우 4-2의 값을 X값에 더하고 빼줍니다. 그러면 (5,2) ~ (9,2) 사이의 x좌표값에서는 해당 새를 잡을 수 있게됩니다. 이 부분을 활용해서 반복문으로 새를 호출해서 사냥꾼이 잡을 수 있는 새인지 아닌지 확인합니다. 이분 탐색과 반복문을 통해서 풀이한 코드입니다.

문제를 살펴보면 집의 개수 N, 공유기 개수 C가 있고 N개의 집의 개수가 주어졌을때 공유기 사이의 최대 거리를 구하는 문제입니다. 이 문제에서 중요한 점은 입력으로 받은 값들을 배열에 저장하고 오름차순으로 정렬시킨다음에 start와 end를 최소거리와 최대거리로 설정을하고 시작해야합니다. 우선 start는 시작점인 1로 설정하고 end는 가장큰 9에서 작은1사이의 거리이므로 8이됩니다. -> arr[-1] - arr[0] 위의 코드는 while문 코드인데 처음에 mid값을 start와 end의 중간값으로 설정합니다. 그리고 현재 위치를 의미하는 cur변수에 arr배열의 첫번째 값을 넣습니다. start가 1로 시작하므로 cnt도 1로 시작합니다. (1번집에 공유기를 이미 설치했다고 가정) 이제 for문..

📚스택이란? - 스택은 데이터를 임시 저장할 때 사용하는 자료구조로, 데이터의 입력과 출력 순서는 후입선출(FILO)방식이다. 데이터를 제한적으로 접근할 수 있는 구조이고, 한쪽 끝에서만 자료를 넣거나 뺄 수 있는 구조이다. - 파이썬에서 스택을 이용할 때는 별도의 라이브러리를 사용할 필요가 없어 리스트 자료형을 사용하여 스택을 구현한다. - push() 메소드는 리스트의 가장 뒤쪽에 삽입하고, pop() 메소드는 리스트의 가장 뒤쪽에서 데이터를 꺼내기 때문이다. 스택의 구조 스택은 LIFO(Last In First Out) 또는 FILO(First In Last Out)의 데이터 관리 방식을 따른다. 주요 기능으로는 push() , pop() 이 있습니다. 스택의 크기 : 스택에 쌓을 수 있는 데이터의..

💡이분 탐색 알고리즘이란 이분 탐색 알고리즘은 정렬된 리스트에서 검색 범위를 반으로 줄여 나가면서 검색 값을 찾는 알고리즘입니다. 이분 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬(오름차순)되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다. BigO : O(log N) 반드시 정렬된 상태에서 시작해야하므로 로그실행시간을 보장합니다. 구현에 필요한 데이터 Start : data의 처음 값 인덱스 Mid : Start, End 합의 중간 인덱스 End : data의 마지막 값 인덱스 Target : 찾고자 하는 값 data : 오름차순으로 정렬된 리스트 구현 방법 1. 리스트가 정렬된 상태인지 확인합니다. 2. start, end, mid, target 을 확입합니다. 3. 찾고자하는 target이 mid값보다 크면 오른쪽..

위의 문제는 입력한 N의 개수만큼 N*N의 데이터를 입력하면 h 높이 (1~100)에 따라 물에 잠기지 않는 안전한 영역의 최댓값을 구하는 문제입니다. 우선 n을 입력하고 최대값을 넣어줄 ans라는 값과 2차원 배열로 데이터를 입력하는 방법입니다. h 높이에 따라서 최대값을 구해야하므로 범위를 1이상 101미만으로 for문을 돌려줍니다. for문을 돌려줄때 최대값을 return 받아서 ans로 넘겨줘서 반복할 때마다 가장 높은 max값을 뽑아주는 방식으로 구현합니다. 아래 코드는 위의 코드에서 호출한 solve(h) 함수입니다. 안전 영역 값을 카운트해줄 cnt 를 0으로 초기화해줍니다. 그리고 이중 for 문으로 전체 입력받은 행렬을 값으로 불러올 수 있도록 해줍니다. v[i][j] 값이 0 이라는 말..

위의 문제는 N개의 정수로 이루어진 배열 A의 순서를 적절히 바꿔서 얻을 수 있는 식의 최댓값을 구하는 문제입니다. 우선 필요한 N개의 정수의 개수를 입력을 받고 N개의 정수를 리스트에 저장합니다. 그 다음 최댓값을 저장할 변수하나를 만들고 완전 탐색에서 각 노드에 대해 방문 여부를 저장하는 불리언 값의 배열 visited를 만들어 줍니다. 💡visited = [False] * N , visited 배열을 만들 때 입력받은 N개의 개수만큼 만들어 줘야합니다. 이제 완전 탐색의 기본 구조인 함수 부분을 코드로 보면서 설명하겠습니다. 위의 함수중에서 밑의 for문을 살펴보면 위에서 만들어준 visited 리스트가 비어있으면 값을 True로 넣어주고 리스트에 해당하는 값을 빈 리스트 li에 append시킨 후..